Stop aux prompts répétitifs. Avec Claude Skills + MCP, vos audits Google Ads, mining de mots-clés négatifs, génération d'ad copy et arbitrages budgétaires deviennent des systÚmes scalables. Décryptage et plan d'action.
TL;DR â Anthropic vient de pousser les Claude Skills : des fichiers `.md` rĂ©utilisables qui dĂ©finissent comment Claude doit accomplir une tĂąche. CombinĂ©s au Model Context Protocol (MCP), ils transforment vos prompts rĂ©pĂ©titifs en systĂšmes qui exĂ©cutent rĂ©ellement vos campagnes Google Ads â avec garde-fous.
Si vous ouvrez ChatGPT (ou Claude) plusieurs fois par jour pour copier-coller votre rapport Google Ads et lui demander d'identifier les requĂȘtes Ă exclure, vous n'automatisez pas. Vous faites du travail manuel â juste dans une fenĂȘtre de chat.
Anthropic vient de pousser un nouveau primitif qui change la donne : les Claude Skills. CombinĂ©es au Model Context Protocol (MCP), elles permettent de transformer un prompt qu'on rejoue tous les matins en un vĂ©ritable systĂšme agentique : la logique mĂ©tier devient rĂ©utilisable, et l'IA ne se contente plus de proposer â elle exĂ©cute.
Tout le monde va implĂ©menter ce type de solutions dans les prochains mois â la question n'est plus si, mais comment. La spec officielle est documentĂ©e par Anthropic (Skills + Model Context Protocol). On regarde ici ce que cela ouvre concrĂštement pour la gestion de campagnes Google Ads â appliquĂ© chez Busony.
1. Le syndrome « AI Groundhog Day »
C'est le scénario que tout marketer reconnaßtra :
- Lundi 9 h : ouvrir Claude/ChatGPT, coller le search term report, Ă©crire le prompt « identifie les requĂȘtes Ă exclure », rĂ©cupĂ©rer la liste, l'appliquer Ă la main.
- Mardi 9 h : recommencer.
- Mercredi 9 h : recommencer.
Vous payez une IA puissante, vous obtenez un bon rĂ©sultat⊠mais tout le process reste manuel. Et pire : les rĂ©sultats ne sont pas toujours formatĂ©s pareil â un jour c'est une note sur 10, le lendemain un pourcentage, le troisiĂšme des notes A/B/C. Impossible de chaĂźner ça avec un autre outil ou de dĂ©lĂ©guer Ă un junior.
Le problĂšme n'est pas l'IA. C'est qu'on l'utilise comme un assistant ponctuel au lieu d'en faire une brique de systĂšme.
2. Qu'est-ce qu'une Claude Skill ?
Une Skill est une instruction structurée, réutilisable, versionnée, qui définit comment Claude doit accomplir une tùche précise. ConcrÚtement, c'est un fichier Markdown (`.md`) qui contient :
- Le contexte du problÚme (ex. « tu dois auditer un compte Google Ads de PME »)
- La logique pas à pas (étapes, rÚgles, seuils chiffrés)
- Le format de sortie attendu (toujours le mĂȘme)
- Les outils que Claude doit utiliser (MCP, scripts, APIs)
LĂ oĂč Custom Instructions de ChatGPT donne une « ambiance » globale, une Skill encode un playbook complet. Le rĂ©sultat : un audit lancĂ© aujourd'hui produit le mĂȘme rendu que celui de la semaine prochaine. C'est cette prĂ©visibilitĂ© qui transforme l'IA « assistant nerveux » en collĂšgue fiable.
Mieux : une Skill se partage. Votre équipe peut la versionner, l'améliorer, la déployer chez un client puis chez un autre, sans réinventer le prompt à chaque fois.
3. Le rĂŽle critique du MCP
Une Skill seule reste thĂ©orique. Elle peut dire : « identifie les requĂȘtes coĂ»tant plus de 50 ⏠sans conversion sur les 14 derniers jours », mais elle ne sait pas aller chercher la donnĂ©e dans Google Ads.
C'est ici qu'intervient le Model Context Protocol (MCP) â un standard ouvert d'Anthropic qui connecte directement les LLMs Ă des outils externes : Google Ads, Search Console, Analytics, votre CRM, votre stock e-commerce, etc.
- Avant : on exportait un CSV Ă la main, on le collait dans le chat, on attendait le rĂ©sultat. La donnĂ©e Ă©tait pĂ©rimĂ©e Ă la seconde oĂč on la tĂ©lĂ©chargeait.
- Avec MCP : la Skill demande à Claude « récupÚre le search term report des 14 derniers jours via Google Ads MCP », et Claude appelle l'API en temps réel.
> Skills disent comment faire le travail. MCP donne les moyens de l'exécuter.
4. Skills + MCP = un vrai systĂšme, pas un prompt
C'est la combinaison qui change tout.
| Sans MCP | Avec Skills + MCP |
|---|---|
| L'IA propose, l'humain exécute | L'IA exécute, l'humain supervise |
| Données figées (CSV exporté ce matin) | Données live tirées d'API à chaque run |
| Résultats variables d'un run à l'autre | Sortie structurée, prévisible |
| Un junior ne peut pas reprendre le process | Un junior lance la Skill et obtient le mĂȘme rĂ©sultat qu'un senior |
| L'humain est goulot | L'humain devient orchestrateur |
C'est exactement la transition que Busony pousse depuis des mois sur le SEO/GEO et les agents conversationnels â appliquĂ©e maintenant Ă la gestion publicitaire.
5. 4 Skills Google Ads que Busony peut construire dĂšs aujourd'hui
5.1. Search term mining automatisé
- Sans MCP : la Skill prend un CSV, identifie les mots-clés à exclure, vous les colle dans le chat.
- Avec MCP : la Skill rĂ©cupĂšre elle-mĂȘme le search term report, identifie les termes Ă exclure, applique les nĂ©gatifs en exact match directement dans le compte.
5.2. Génération + déploiement d'ad copy
- Sans MCP : la Skill produit headlines + descriptions, vous copiez-collez dans Google Ads.
- Avec MCP : la Skill détecte les ad assets sous-performants, génÚre les variantes alignées avec la landing page (récupérée via votre CMS), et déploie un ad experiment dans le bon ad group.
5.3. Audit de compte récurrent
- Sans MCP : la Skill liste les problÚmes (extensions manquantes, campagnes limitées par budget, ad groups à faible CTR).
- Avec MCP : la Skill identifie ET applique les corrections low-risk (ajouter une extension callout déjà validée ailleurs dans le compte, par exemple) et notifie l'humain pour les changements à plus fort impact.
5.4. Réallocation budgétaire dynamique
- Sans MCP : la Skill recommande « Diminue Campagne A de 20 %, augmente B de 15 % ».
- Avec MCP : la Skill analyse le ROAS sur la bonne fenĂȘtre temporelle, exĂ©cute le changement, et pousse une notification Slack au manager avec la justification et les chiffres bruts pour audit.
> â Risques et garde-fous obligatoires > > DĂšs qu'une Skill modifie le compte (ajout de nĂ©gatifs, dĂ©ploiement d'ads, changement de budget), elle doit ĂȘtre encadrĂ©e : > > - Validation humaine sur les actions Ă fort impact : changement de budget > 20 %, dĂ©sactivation de campagne, exclusion massive de tĂȘte de longue traĂźne. > - Logs traçables de chaque action IA â timestamp, raison, paramĂštres en entrĂ©e/sortie â pour audit et rollback. > - Seuils de blocage automatiques : ne jamais dĂ©passer X ⏠de rĂ©allocation par jour, ne jamais exclure plus de Y mots-clĂ©s sans review. > - Rollback en un clic sur les actions des 24 derniĂšres heures. > - Mode dry-run par dĂ©faut sur les Skills nouvellement dĂ©ployĂ©es, avant passage en prod. > > Une Skill non encadrĂ©e, c'est une rĂ©gie Ă 0 personne capable de cramer 10 000 ⏠de budget en une nuit. La logique est puissante prĂ©cisĂ©ment parce qu'elle exĂ©cute â raison de plus pour la cadrer.
6. Ă quoi ressemble concrĂštement une Skill ?
Voici un extrait anonymisé d'une Skill Busony de search term cleanup, simplifié pour la lisibilité :
```
name: search-term-cleanup description: Audit hebdo des search terms et application des négatifs version: 1.2 owner: ppc-ops
Inputs
- account_id: string (Customer ID Google Ads)
- lookback_days: int (default 14)
- min_cost: float (default 50)
- max_conversions: int (default 0)
Tools (MCP)
- google_ads.get_search_term_report
- google_ads.list_existing_negatives
- google_ads.add_negative_keyword
Logic
1. Pull search terms via get_search_term_report sur {lookback_days} jours. 2. Filtrer : cost >= {min_cost} ET conversions <= {max_conversions}. 3. Croiser avec list_existing_negatives â exclure les termes dĂ©jĂ couverts. 4. Scorer chaque candidat (intent gap, brand mismatch, langue). 5. Ămettre la liste â sans l'appliquer. 6. Si validation humaine OK : add_negative_keyword (exact match, campaign-level).
Output format (toujours identique)
{ "scanned": 1247, "candidates": [ {"term": "...", "cost": 87.50, "campaign": "...", "confidence": 0.92} ], "applied": 14, "skipped_already_negative": 8, "requires_human_review": 3 }
Guardrails
- Max 50 négatifs appliqués par run.
- Refuser si min_cost < 5 EUR (protĂšge la longue traĂźne).
- Dry-run obligatoire au premier run d'un nouveau compte.
```
Cette Skill, dĂ©clenchĂ©e chaque lundi par votre PPC manager ou un agent superviseur, produit le mĂȘme rapport semaine aprĂšs semaine. Auditable, testable, modifiable comme du code â on est trĂšs loin d'un prompt jetĂ© dans un chat.
7. De PPC « doer » à PPC « designer »
Pendant 15 ans, le métier de PPC manager c'était :
- Tirer les rapports
- Identifier les opportunités
- Appliquer les optimisations Ă la main
Avec Skills + MCP, ces 3 étapes deviennent automatisables. Le rÎle évolue : votre travail consiste désormais à concevoir le systÚme plutÎt qu'à l'exécuter. Vous définissez les rÚgles, les seuils, les garde-fous. Vous reviewez les outputs. Vous arbitrez les cas litigieux.
C'est la mĂȘme bascule que pour les dĂ©veloppeurs avec les agents de code. Et c'est une bonne nouvelle pour deux raisons :
- Vous travaillez plus haut dans la chaßne de valeur (stratégie au lieu d'opérationnel).
- Vous pouvez gĂ©rer 5Ă plus de comptes sans ĂȘtre saturĂ©.
8. Comment Busony vous accompagne
Chez Busony, on construit des Skills + MCP pour les marques et e-commerçants qui veulent industrialiser leur acquisition payée :
- Audit du process actuel â ce qui est manuel, rĂ©pĂ©titif, source d'erreurs.
- Cartographie des Skills Ă crĂ©er â par ordre d'impact (gain de temps Ă volume Ă risque).
- Mise en place du MCP â connexion Google Ads, GA4, Search Console, CRM.
- RĂ©daction et versioning des Skills â fichiers `.md` partagĂ©s en Ă©quipe, revus par vos PPC managers.
- Garde-fous et observabilitĂ© â logs des actions IA, seuils de validation humaine, rollback.
Vous gardez la stratégie. Claude exécute. Et vous reprenez la main quand ça compte vraiment.
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