Des calculs réels, pas des fourchettes. Cité par les IA, converti en leads.
IDEE (Institut des Économies d'Énergie) est une plateforme de génération de leads pour les aides à la rénovation énergétique en France (MaPrimeRénov', CEE, solaire, pompes à chaleur, isolation, climatisation), avec un second volet B2B dédié au décret tertiaire et aux travaux professionnels. Busony a conçu et opère l'ensemble du site : une douzaine de simulateurs interactifs avec calculs réels, un assistant IA entraîné sur une base de connaissances dédiée, et un chantier SEO technique continu pour maximiser la visibilité en recherche classique comme dans les moteurs génératifs.
Le contexte
Le marché des aides à la rénovation énergétique est saturé d'outils approximatifs et largement absent des réponses IA.
Des simulateurs qui approximent
La plupart des simulateurs du secteur affichent des fourchettes régionales génériques, sans croiser les données officielles du logement ni le profil fiscal réel du foyer.
Une recherche qui passe par l'IA
Une part croissante des porteurs de projet demande directement à ChatGPT ou Perplexity le montant de leurs aides — un canal où la plupart des plateformes de leads restent absentes.
Deux publics, une seule porte
Particuliers et professionnels (décret tertiaire) ont des besoins très différents, mais partagent souvent la même expérience générique sur les sites concurrents.
Ce que Busony a construit
Un site pensé pour calculer juste, répondre juste, et être trouvé — par les humains comme par les agents IA.
Simulateurs interactifs — le ROI solaire en vitrine
Le simulateur solaire est le plus abouti des cinq : imagerie satellite Google Solar pour analyser la toiture au mètre carré près (orientation, inclinaison, ombrage réel), croisée avec la consommation électrique et les tarifs officiels ADEME/CRE (autoconsommation, tarif de rachat du surplus). Le résultat n'est pas une moyenne régionale mais une estimation de production, d'autoconsommation et de retour sur investissement propre à chaque logement. Les autres simulateurs (DPE, pompe à chaleur, isolation, climatisation) suivent la même logique : vérification des données officielles quand elles existent — le DPE interroge d'abord la base ADEME avant toute estimation — puis calcul indicatif basé sur le profil réel du foyer plutôt que sur des fourchettes génériques, montants d'aides inclus, calculés selon le barème ANAH et le revenu fiscal de référence.
Assistant IA scopé par sujet
Chatbot entraîné sur une base de connaissances dédiée à la rénovation énergétique, mise à jour régulièrement — pas un LLM généraliste. Il décline honnêtement les questions hors périmètre plutôt que d'inventer une réponse, ce qui limite le risque d'erreur sur un sujet réglementaire et financier sensible.
Contenu optimisé GEO
Articles publiés régulièrement, schema FAQPage, sources citées, format réponse-directe pensé pour être cité par ChatGPT, Perplexity et les AI Overviews.
Fondations SEO technique
Canonicalisation www/non-www, balises canonical déployées sur tout le site, hygiène noindex cohérente entre versions — le travail invisible qui rend le reste indexable.
Notre méthode
Audit
Analyse du parcours utilisateur, des simulateurs existants et des opportunités SEO/GEO sur le secteur de la rénovation énergétique.
Conception
Architecture des simulateurs (sources de données officielles, logique de calcul), design system, périmètre de la base de connaissances de l'assistant IA.
Déploiement
Mise en production progressive des simulateurs, de l'assistant IA et du chantier SEO/GEO. Formation incluse.
Optimisation continue
Suivi des performances, publication de contenu régulière, ajustements SEO technique et mise à jour de la base de connaissances.
Stack & outils
Questions sur ce projet
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